算法工程師一直以高薪著稱，一般應屆畢業生薪資都在20k/月以上。據最新數據顯示，2019屆碩士應屆生的最高年薪已經達到50萬，一線城市平均薪資大概在30萬左右，二三線城市稍微低一些，但也遠超其他專業。那么到底什么是算法工程師呢？它具體又包含哪些崗位呢？
作為一名算法工程師，除了必須掌握計算機編程相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，還必須了解業務背景，像人工智能算法工程師、交通算法工程師、圖像處理算法工程師等都需要熟悉公司的業務，有一定業務學習能力。
一般互聯網公司的算法工程師，主要涉及這幾個領域：推薦算法和協通過濾算法，音頻處理，圖像處理，深度學習及AI算法，SLAM，VR，AR領域，傳統的算法等。
1、推薦算法和協通過濾算法，這類工程師主要是解決電商或者與轉化率相關問題的工程師。這類工程師需要掌握的就是特征工程、主成分分析、統計學、貝葉斯概率、決策樹（GBDT/XGBOOST）、邏輯回歸、協同過濾等等圍繞著轉化概率相關的知識體系。
2、語音信號處理，比如回路噪聲抑制什么的，一般用在語音聊天，語音識別的前端檢測，像現在做智能音箱的這些公司，多少都需要做一些。
3、圖像處理，尤其是基于OpenCV的圖像處理算法，一般產品里有做美顏，濾鏡什么的特別喜歡招這塊的人，近一兩年有被做深度學習取代的趨勢。google出了arcore，所以讓不少小公司也能出一些效果很好的換頭類應用。
4、SLAM，集中在機器人定位導航上，比如無人車，掃地機器人，這個方向已經很專了，一般需要有好的導師才能帶你入門，國內這個方向的團隊實驗室來來回回就那么幾個。
5、VR，AR領域，涉及到的包括視頻跟蹤，SLAM，raytracing，幾何投影等等，實際上是一個綜合的領域，目前主要是做計算機視覺的轉行做這塊。
6、深度學習/AI算法工程師，這類工程師說到底要做的事情就是利用深度學習中的卷積網絡（CNN）、循環神經網絡（LSTM），甚至是深度強化學習（DRL）等新的技術來解決工作中的實際問題。
但是方向仍然是前面說的推薦、音視頻、自然語言等等。只不過用了深度學習技術以后，很多傳統方法解決不了的問題就比較容易解決了，或者有更高的準確率。例如，圖像處理中的目標識別、人臉識別、手勢識別等等；例如，音頻算法相關的ASR（語音識別）和TTS（語音合成）；例如自然語言處理中的，命名實體識別、知識圖譜、翻譯等。
7、傳統的算法范疇還包括：所有的業務邏輯流程設計，隨機數生成，校驗，加密解密，壓縮算法等等。
以上，就是小編為大家整理的算法工程師相關知識，希望對大家有所幫助！
