大數據無疑是目前較火熱的詞，大數據作為中國重點扶持的戰略性新興產業，已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在實用大數據，將給中國的大數據技術人員帶來更廣泛的發展就業機會。
近年來，大數據培訓的需求在不斷提升，企業對大數據人才的要求也不斷的提升，因此，大數據相關技術的學習應該選擇具有較高技能的培訓機構進行學習，通過多方調查和對比，大數據培訓推薦選擇北大青鳥通州校區
北大青鳥大數據培訓課程
北大青鳥通州校區通過多年的教學經驗以及公司實踐，設計了一套科學的大數據學習課程，該課程適合所有對大數據開發有興趣的人員，從JavaSE 到大數據生態圈高端課程的開發。課程內容量很大，有一定的難度和深度，讓大家在6-8個月的時間內，技術能夠有很大程度的提升。此版本已經成熟過度到Centos 企業版本你，這套課程更接近企業環境，案例都是從企業移植過來。
第一階段：JavaSE+MySql+Linux
學習內容：Java 語言入門 → OOP 編程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 實
用技術 → Mysql 數據庫 → 階段項目實戰 → Linux 基礎 → shell 編程
學習目標：學習java語言，掌握java程序編寫、面向對象程序開發，掌握MySql體系結構及核心編程技術，打好 Linux 基礎，為后續學習提供良好的語言基礎。
第二階段：Hadoop 與生態系統
學習內容：Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig
學習目標：掌握大數據學習基石Hadoop、數據串行化系統與技術、數據的統計分析、分布式集群、流行的隊列、數據遷移、大數據平臺分析等
第三階段：Storm 與Spark 及其生態圈
學習內容：Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark 機器學習
學習目標：讓大家擁有完整項目開發思路和架構設計，掌握從數據采集到實時計算到數據存儲再到前臺展示，所有工作一個人搞定!并可以從架構的層次站在架構師的角度去完成一個項目。
第四階段：其他
學習內容：Mahout 機器學習 → R 語言→ Python
學習目標：機器學習領域經典算法的實現，熟練使用 R語法和統計思維，可以基于具體問題建立數學模型，掌握python技術與數據分析，將數據結果以可視化的直觀方式展示給目標用戶。
第五階段：項目實戰、技術綜合運用
學習內容：某手機公司bug 系統 → 傳統廣告怎么用大數據 → 類互聯網電商網站 → 網站日志收集清洗系統 → 網站流量統計分析系統
學習目標：具備企業級大型完整項目開發能力，綜合運用大數據分析知識，完成數據分析、收集、展示的完整流程。
