這個時代是大數據時代，也是大數據人才稀缺的時代。
由于中國人才缺口比較大，大數據也迅速成為行業和市場的熱點，更多的企業無論是對人才的招聘還是在培訓都成了剛需，這也促使大數據人才的薪資在同崗位中是最高的，掌握大數據技術，工資提升40%左右是很常見的。
大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，以及優化庫存，降低成本，預測需求。
下面跟小編一起看看大數據培訓后大家在各個領域可以從事的工作崗位。
1、Hadoop開發工程師
北京hadoop平均工資：¥ 17000/月，取自 41 份樣本。
Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。
2、數據分析師
北京數據分析平均工資：¥ 20200/月，取自 3921 份樣本。
數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
3、數據挖掘工程師
北京數據挖掘平均工資：¥ 27300/月，取自 748 份樣本。
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
4、大數據可視化工程師
北京數據挖掘平均工資：¥ 24700/月，取自 71 份樣本。
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。
哪些公司需求大數據人才？
答：所有的公司。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。
馬云大boss說“我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，并進行數據集成，數據將會讓機器更“聰明”。DT時代，數據將成為主要的能源，離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼。”
數據，未來的一切。
這些人才哪里來？
據教育部數據顯示，目前，全國已有35所高等院校開通了大數據專業。也就是說，高考報志愿可直接報大數據專業的學校了。
但也意味著，在最近的這2-3年間，我國是沒有“國產”的科班大數據人才的。
近98%的大數據人才都是通過培訓班半路出家，因此想要轉行大數據并不需要有太大的心理壓力。
如果你是非科班出身，想通過再學習掌握數據分析知識同時找到一份高薪工作，也可以為個人職業生涯錦上添花。
