有人問“Python學完能做啥，和Java相比有什么優(yōu)勢嗎？”，今天，小編就想來大家簡單聊聊這件事，不喜勿噴嘍！
python這門語言和java，c不一樣，它更像一個粘合劑，想作為很純粹的開發(fā)語言還是差點點。但是它有強大的社區(qū)支撐，涉及領域多，語言易懂。比如運維學習它可以寫很多腳本，它比shell更強大。軟件測試學習它，可以寫測試腳本，做自動化測試。web開發(fā)有強大的diagon。大數(shù)據(jù)處理中也是非常好用的一門語言。
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一、Python可以用于Web開發(fā)
Django和Flask這樣基于Python的Web框架在web開發(fā)中變得非常流行。這些web框架用Python創(chuàng)建服務器端代碼后端代碼。這些代碼在服務器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上前端代碼運行。如果不熟悉后端代碼和前端代碼之間的區(qū)別。為什么需要web框架呢?因web框架讓構建通用后端邏輯變得更簡單了。這包括把不同的URL映射到Python代碼塊、處理數(shù)據(jù)庫和生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
二、Python可以用于機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附帶了一些更流行的內置機器學習算法。TensorFlow更像是個低級庫，它允許構建自定義機器學習算法。剛開始一個機器學習項目，建議先用scikit-learn。如果開始遇到效率問題建議用TensorFlow。
三、用Python進行數(shù)據(jù)分析可視化
數(shù)據(jù)可視化庫之一是Matplotlib，容易上手。其他一些庫，如seaborn是以Matplotlib為基礎的。學習Matplotlib可以入門學習其他庫。如何學習用Python進行數(shù)據(jù)分析可視化?學習了數(shù)據(jù)分析和可視化基礎知識之后，在Coursera和Khan Academy上學習統(tǒng)計的基礎知識也是很有幫助的。
四、用Python可以編寫腳本
什么是腳本編寫?通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化。寫了個簡單的程序，簡單的腳本來自動完成該任務。Python適合這種類型的任務主要是因為它有相對簡單的語法并且容易編寫。
Python開發(fā)可以從事的工作：側重于測試、運維方向，課程涵蓋網絡編程、數(shù)據(jù)庫操作、網絡爬蟲、網絡監(jiān)控、 自動化測試、自動化運維等Python最主流的技術。
Python+大數(shù)據(jù)可以從事的工作：Python企業(yè)級開發(fā)與大數(shù)據(jù)運維，作為和大數(shù)據(jù)運維無縫結合的語言， Python+大數(shù)據(jù)才是真正的大數(shù)據(jù)。學完這個課程，你不僅可以用Python做企業(yè)級開發(fā)，更可以做比“大數(shù)據(jù)開發(fā)”更高端的“大數(shù)據(jù)運維”，成為市場上稀缺的大數(shù)據(jù)運維工程師。
可以說學完Python可以從事的崗位很多，而隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，Python應用的領域越來越多，未來前景非常可觀。
